卷积网络 步长&填充 大小 与输入输出大小的关系 在设计深度学习网络的时候，需要计算输入尺寸和输出尺寸，那么就要设计卷积层的的各种参数。这里有一些设计时候的计算公式，方便得到各层的参数。这里简化下，约定： 没有填充，单位步长 零填充，单位步长半填充 全填充 参考图如下图所示; 不填充，非单位步长 零填充，非单位步长 示意图如下： 参考：[1603.07285 计算机视觉和深度学习 2024-01-19 38 点赞 0 评论 57 浏览
