pytorchtools的使用-早停机制（EarlyStopping）
在pytorch中利用earlystopping。通过学习github源进行下面的笔记记录。早停机制是一种正则化的手段，用于避免训练数据集上的过拟合。早期停止会跟踪验证损失（val_loss），如果损失连续几个 epoch 停止下降，训练就会停止。pytorchtool.py 中的 EarlyStopping 类用于创建一个对象，以便在训练 PyTorch 模型时跟踪验证损失。每次验证丢失减少时，它都会保存模型的一个检查点我们在EarlyStopping类中设置了patience参数，即在最后一
