深度学习（一）如何理解tf.keras.Input如何理解tf.keras.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, dtype=None, sparse=False, tensor=None, ragged=False, **kwargs, )
如何理解tf.keras.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, dtype=None, sparse=False, tensor=None, ragged=False, **kwargs, )（1）含义Input()函数用于实例化keras张量，主要用特定的属性来增强它，使我们能够构建Keras模型，并且只需要知道模型的输入与输出。参数含义shape:形状元组(整数)，不包括批大小。例如，' shape=(32，) '表示期望的输入.
