【小白学习PyTorch教程】九、基于Pytorch训练第一个RNN模型
@Author：Runsen当阅读一篇课文时，我们可以根据前面的单词来理解每个单词的，而不是从零开始理解每个单词。这可以称为记忆。卷积神经网络模型（CNN）不能实现这种记忆，因此引入了递归神经网络模型（RNN）来解决这一问题。RNN是带有循环的网络，允许信息持久存在。RNN的应用有：情绪分析（多对一，顺序输入）机器翻译（多对多，顺序输入和顺序输出）语音识别（多对多）它被广泛地用于处理序列数据的预测和自然语言处理。针对Vanilla-RNN存在短时记忆（梯度消失问题），引入LSTM和GRU来解
