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spark实现wordcount的几种方法方法一：map + reduceByKey方法二:使用countByValue代替map + reduceByKey方法三:aggregateByKey或者foldByKey方法四:groupByKey+map方法五:Scala原生实现wordcount方法六：combineByKey

spark实现wordcount的几种方法方法一：map + reduceByKey方法二:使用countByValue代替map + reduceByKey方法三:aggregateByKey或者foldByKey方法四:groupByKey+map方法五:Scala原生实现wordcount方法六：combineByKey

方法一：map + reduceByKeypackage com.cw.bigdata.spark.wordcountimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}/** * WordCount实现第一种方式:map + reduceByKey * * @author 陈小哥cw * @date 2020/7/9 9:59 */object WordCount1
初学 2024-06-24
每日算法-相同的树

每日算法-相同的树

题目给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。示例 1：输入：p = [1,2,3], q = [1,2,3]输出：true示例 2：输入：p = [1,2], q = [1,null,2]输出：false示例 3：输入：p = [1,2,1], q = [1,1,2]输出：false提示：两棵树上的节点数目都在范围 [0, 100] 内-104 <= Nod
每日算法 2024-05-14

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