决策树系列之一决策树的入门教程
一、决策树的概念决策树（decision tree）又称为分类树（classification tree），决策树是最为广泛的归纳推理算法之一，处理类别型或连续型变量的分类预测问题，可以用图形和if-then的规则表示模型，可读性较高。决策树模型透过不断地划分数据，使依赖变量的差别最大，最终目的是将数据分类到不同的组织或不同的分枝，在依赖变量的值上建立最强的归类。分类树的目标是针对类别应变量加以预测或解释反应结果，就具体本身而论，此模块分析技术与判别分析、区集分析、无母数统计，与非线性估计所提供
