【语音增强论文解读 03】TCNN: TEMPORAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR REAL-TIME SPEECHENHANCEMENT IN THE TIME1.动机2.方法3.TCNN4.网络架构5.实验6.结论论文地址:TCNN: Temporal Convolutional Neural Network for Real-time Speech Enhancement in the Time Domain | IEEE Conference Pub
作者:Ashutosh Pandey and DeLiang Wang文末附文章地址及其开源代码地址1.动机尽管使用 T-F 表示是最流行的方法,但它也有一些缺点。首先,这些方法通常忽略干净的相位信息,并使用噪声相位进行时域信号重建。2.方法受成功实现用于序列建模的 TCNN 以及基于编解码器架构的时域语音增强的有效性的启发,建议将它们结合起来以获得实时增强系统。所提出的模型具有基于编码器-解码器的架构,该架构由因果卷积层组成。在编码器和解码器之间插入一个...