激动高山

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2年10月17天

pandas.concat 调换列的顺序

data1 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})data2 = pd.DataFrame({ 'b' : [1, 1, 1], 'a' : [2, 2, 2]})frames = [data1, data2]data = pd.concat(frames)data#结果 a b0 2 11 2 12 2 10 2 11 2 12 2 1应该b列在前,a列.

《Fluent Python》读书笔记-2.7

大家经常使用Python就会发现有一些公共操作,比如对序列容器进行并接和重复。在Python里,主要通过加号(+)和乘号(*)来实现。+和*对容器操作Python编译器的开发人员使用+和*来实现对序列容器进行串联操作。当我们使用+来串联时,一般要求两个参数都是同一个类型的序列容器对象,当拼接完成之后是重新创建了一个新的对象,并不会影响原来的对象。为了拼接多个相同的对象,可以采用*来操作:>>> l = [1, 2, 3]>>&

HashMap的几种遍历方式分析

简要介绍HashMap相信大家学过数据结构的对哈希表(Hash table)并不陌生,即使不熟悉你也应该听过哈希冲突等词,哈希表也称散列表,是一种非常重要的数据结构,出现于各种应用场景,许多缓存技术的核心就是内存中维护一张非常大的哈希表。HashMap基于哈希表Map接口实现,提供了所有可选的映射操作,其相对于数组、线性链表、二叉树等数据结构在进行添加、删除查找等操作的性能非常高,时间复杂度为O(1)(不考虑哈希冲突的情况)。HashMap的主要操作是put和get,内部的Entry数组是基本组