无奈哈密瓜

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2年10月17天

CUDA的骨骼化加速0. 简介1. CUDA加速2. Opencv 骨骼化3. CUDA加速骨骼化

0. 简介CUDA作为并行加速的利器,目前已经被越来越多的利用在图像处理领域中,很多时候我们需要做耗时的图像工作时,使用GPU加速是一个很好地解决方法。充分利用CUDA架构特有的常量存储器和共享存储器对普通并行算法进行改进.讨论了如何根据程序和显卡设备的固有属性来分配线程以达到最高的GPU占用率,从而得到最优的加速效果。1. CUDA加速在基于GPU的并行系统中, CPU和GPU各司其职, CPU负责复杂的流控制等需要串行处理的部分, 而密集型数据的并行计算部分则交由GPU完成.有别于原始的串行

Python学习 | Python基本语法元素(第一周)

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