干扰管理学习日志9-------强化学习_联邦学习_功率分配一、文章概述二、系统环境三、理论模型四、应用算法五、性能表征
本篇文章作者通过强化、联邦学习方法，联合优化小区功率分配，以达到更高的通信速率和更强的泛化性能。具体而言，对于不同场景下的功率分配任务，作者首先使用强化学习方法改进功率分配方案，提升信道容量。之后，又通过联邦学习将个模型参数进行融合，以达到更好的泛化性能，使得全局模型在不同场景中都有着较为优异的收敛速度。
