激情刺猬

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深度学习算法实践8---BP算法详解

BP算法是关于误差的反向传播算法,就是从输出层开始,将结果与预期结果相比较,求出误差,然后按照梯度最大下降方向,调整神经元的联接权值,然后依次逐层调整各层之间的连接权值,对于批量学习方式而言,不断重复上述过程,直到误差达到足够小时为止。对于输出层而言,我们可以直接使用在上一篇博文中关于感知器模型的算法,BP算法的难点在于,如何处理隐藏层,因为隐藏层没有正确的输出信息用来计算误差。下面我们将从输出层

音乐的种类

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