L0、L1与L2范数、核范数 https://www.cnblogs.com/MengYan-LongYou/p/4050862.html文章讲的很不错:包括范数之外讲的都很充实呀 Easy Python 2023-12-29 48 点赞 0 评论 72 浏览
多维数组(数据结构) 1. 多维数组(1)多维数组的存储:LOC(A[j1][j2]⋯[jn])=LOC(A[c1][c2]⋯[cn])+∑i=1nαi∗(ji)−ci(1≤i≤n)\small \small \small LOC(A[j_1][j_2]\cdots[j_n]) = LOC(A[c_1][c_2]\cdots[c_n])+\displaystyle\sum_{i=1}^n\alpha_i*(j_i)-c_i( 1 \leq i \leq n)\small \small \small LOC(A[j1 笔记 2023-12-28 33 点赞 0 评论 50 浏览
Linux中for循环用法 方案一for i in $(seq 1 100) do echo $(expr $i \* 3 + 1); done方案二for i in {1..100} do echo $(expr $i \* 3 + 1); done方案三list="where are you from" for i in $list; do echo "$i is ok"; done方案四for i in f1 f2 f3 ; do echo $i is golang 2023-09-27 50 点赞 0 评论 75 浏览
OpenCV: 图片的缩放 今天用的测试图片,是一张700*700像素的小黄人!我们将其等比例缩小至原来的四分之一import cv2img = cv2.imread('test.png',1)imgInfo = img.shapeprint(imgInfo)打印结果可以看到,图片大小为700*700像素然后我们使用resize()函数对该图片,进行等比例的缩小height = imgInfo[0] #... 计算机视觉 2023-07-08 61 点赞 0 评论 92 浏览
Cosmos 与 PolkaDot 互解 公链层次划分一条公链从底层至上层可以粗略地被分为三个部分 如下图所示:网络层:底层的数据结构和通信协议的设计。共识层:共识机制的设计。应用层:具体业务逻辑的设计。公链改进方向改进基础设施:设计目的是为了对公链这种基础设施本身做出改进,比如以太坊、Nervos、Conflux 等等,它们是需要在网络层、共识层、应用层上都进行思考和建设的。改进应用层:其他绝大多数的公链是为了解决具体的应用需求而存在的,它们是要解决自己的业务问题,而不是解决公链的问题。也就是说,它们实际上不用关心网络层和共识层 区块链 2023-05-31 52 点赞 0 评论 78 浏览
Pycharm学习教程(3) 代码运行调试 Pycharm代码运行调试,具体内容如下 1、准备工作 (1)Python版本为2 7或者更高版本 (2)已经创建了一 python编程 2022-04-08 88 点赞 1 评论 133 浏览