数据挖掘算法----决策树
简介决策树（Decision Tree）算法，属于机器学习有监督分类算法的一种，决策树是一个预测模型。决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点与叶结点，内结点表示一个特征或属性的测试条件（用于分开具有不同特性的记录），叶结点表示一个分类。使用决策树模型，首先构建决策树，然后从决策树的根结点开始，沿着内部...
