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3年1月12天
深度学习算法原理——循环神经网络RNN1. 概述2. 算法原理参考文献

深度学习算法原理——循环神经网络RNN1. 概述2. 算法原理参考文献

1. 概述循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）主要用于时序数据，最常见的时序数据如文章，视频等，ttt时刻的数据与t−1t-1t−1时刻的数据存在内在的联系。RNN模型能够对这样的时序数据建模。2. 算法原理RNN模型的基本结构如下所示（图片来自参考文献）：如上图所示，循环神经网络通过使用自带反馈的神经元，能够处理任意长度的时序数据，对此结构按照时间展开的形式如下所示（图片来自参考文献）：2.1. RNN的结构上图中给出了RNN的内部结构，RNN根据
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