悦耳小兔子

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2年10月18天

Tensorflow深度学习笔记(四)-利用神经网络预测非线性回归示例

本文主要分享一个利用神经网络来预测非线性回归的示例。首先,定义生成我们的测试数据,即y_data = np.square(x_data) + noise,通过x_data的平方再加上噪声来生成y_data.然后,利用神经网络,将x_data作为输入,得到预测值。然后让预测值与y_data做比较,使其差异最小。x_data ==>神经网络中间层==>神经网络输出层==>预测值import tensor

图像局部增强——平均保持双直方图均衡化(BBHE)

直方图就是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系的图形,是图像重要的统计特征。设r代表图像中像素的灰度级。在图像中,像素的灰度级可做归一化处理,这样r的值就被限定在0≤r≤1,在灰度级中,0代表黑,1代表白。对于一幅给定的图像来说,每一个像素取得[0,1]区间内的灰度级是随机的,也就是说r是一个随机变量。假定对每一瞬间它们是连续的随机变量,那么就可以用概率密度函数p...

__attribute__((weak))介绍以及用法什么是强符号和弱符号?使用__attribute__((weak))的场景attribute((weak))的作用:代码解析:

WEAK __attribute__((weak)) WEAK 函数声明在没有链接算法库时能编译通过 弱符号函数使模块的函数转换为弱符号类型,连接器发现同时存在弱符号和强符号,优先选择强符号,如果发现不存在强符号。只存在弱符号,则选择弱符号。 如果都不存在,静态链接失败报错 3> RY_API __declspec(dllexport) __declspec(dllexport) 和 __declspec(dllimport) 都是DLL的关键字,即导入

详谈.NET的异常处理

年关将至,对于大部分程序员来说,马上就可以闲下来一段时间了,然而在这个闲暇的时间里,唯有争论哪门语言更好