甜美樱桃

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centos和debian的支持时间

centos 6 / RHEL 6 完整更新(2016年第二季度) 维护更新(2020年11月30日)centos 7 / RHEL 7 完整更新(2019年第四季度) 维护更新(2024年06月30日)Debian GNU/Linux 9 “Stretch”LTS版本 支持到 2020 年 6 月 ...

使用 LSTM 进行多变量时间序列预测

使用 LSTM 进行端到端时间序列预测的完整代码和详细解释。在本文中我们将使用深度学习方法 (LSTM) 执行多元时间序列预测。我们先来了解两个主题——什么是时间序列分析?什么是 LSTM?时间序列分析:时间序列表示基于时间顺序的一系列数据。 它可以是秒、分钟、小时、天、周、月、年。 未来的数据将取决于它以前的值。在现实世界的案例中,我们主要有两种类型的时间序列分析——单变量时间序列多元时间序列对于单变量时间序列数据,我们将使用单列进行预测。正如我们所见,只有一列,因此即将到来