K-近邻算法以及图像分类应用
以下均为自己看视频做的笔记，自用，侵删！K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K-近邻算法步骤：对于未知类别属性数据集中的点：计算已知类别数据集中的点与当前点的距离按照距离依次排序选取与当前点距离最小的K个点确定前K个点所在类别的出现概率返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点预测分类。概述：KNN 算法本身简单有效，它是一
