哭泣小鸽子

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如何高效定义和验证restful请求的参数

go-zero针对文本的序列化和反序列化主要在三个地方使用http api请求体的反序列化http api返回体的序列化配置文件的反序列化完整示例可参照下面这篇文章:快速构建高并发微服务1. http api请求体的反序列化在反序列化的过程中的针对请求数据的数据格式以及数据校验需求,go-zero实现了自己的一套反序列化机制1.1 数据格式以订单order.api文件为例type ( createOrderReq struct { token str

不能链接摄像头_全景摄像头的原理?是怎样实现车辆俯视视角的?

为了解决倒车影像系统不能全面照顾周围视角的问题,很多厂家为车辆配备了全景摄像头。而对于不少新手司机或者是车技不好的司机来说,全景摄像头简直就是福音,无论是在倒车还是通过狭窄路面的时候,全景摄像头都可以帮助车主洞悉车辆周边路况,减少剐蹭的发生。我们先来了解一下,全景摄像头的工作原理。首先,车辆周边的景物通过摄像头生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过模数转换后变为数字图...

【TensorFlow实战】TensorFlow实现经典卷积神经网络之AlexNetAlexNet

AlexNet  卷积神经网络已经基本解决了ImageNet数据集的图片分类问题。ImageNet项目的灵感最早来自儿童认识世界时眼睛相当于每200ms就拍照一次。  AlexNet将LeNet的思想发扬光大,把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中,其主要应用到的新技术点在于:1.成功使用ReLU作为CNN的激活函数,验证了其效果在较深的网络中超过Sigmoid,解决了Sig...

机器学习之决策树原理详解、公式推导(手推)、面试问题、简单实例(python实现,sklearn调包)1. 决策树原理2. 公式推导3. 实例4. 几个注意点(面试问题)5. 运行(可直接食用)

主要内容分为理论推导和代码实现以及面试宝典三个部分。理论推导主要是决策树三个启发式的介绍和计算代码实现包括sklearn调用,三个启发式的手写计算和建树,有几个对应实例。面试宝典是一部分《机器学习》中的课后习题和一些《百面机器学习》的面试题,由公式推导和理论解答。

ampak系列wifi模组使用注意点

1.WL_REG_ON一定要连到处理器,驱动程序在加载时需要对wifi模组进行上下电控制。2.最好使用WL_HOST_WAKE,当作OOB(OUT OF BAND)中断,连到处理器的IO。否则,有些处理器可能会出现SDIO通讯异常。3.同时使用ap、sta双模式时,当sta连接路由器时,ap会被暂时关闭,当sta连接完毕后,ap重新打开,即会ap出现短暂断开。4、linux系统中,设网络转发时,需要先把ipv4_forward设为1...

Python基础自学实用笔记 (二):4、异常处理 5、函数 6、序列 7、字符串中含有特殊符号(\ , ‘ 等) 8、换行的文本用三引号

**4. 异常处理**1.try – except语句except 后面可多个,except(错误一,错误二)例:2.try – finally语句3.raise 错误名主动引发一个错误**5.函数**1.函数文档例:def add(a,b):“加法运算器” 该行为文档return(a+b)使用add.__doc__查看文档使用help(add)参看文档2.关键字参数例:def my(name,age):print(name +“ ”+age)