贝叶斯正则化在神经网络拟合中的通俗理解
机器学习中防止过拟合的方法：3种增加数据集正则化<多用L2正则化>Dropout<深度学习中常采用的一种正则化方法>这里简单解释一下Dropout方法：Dropout可以简单地理解为在DNNs训练的过程中，以概率P丢弃部分神经元，即：使得被丢弃的神经元输出为0。使用时要注意Dropout率的选择（0.01，0.25
