pytorch 批量归一化BatchNorm1d和BatchNorm2d的用法、BN层参数 running_mean running_var变量计算 验证前提知识code 验证
class torch.nn.BatchNorm1d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True) 参数：num_features： 来自期望输入的特征数，C from an expected input of size (N,C,L) or L from input of size (N,L)eps： 为保证数值稳定性（分母不能趋近或取0）,给分母加上的值。默认为1e-5。momentum： 动态均值和动态方差所使用的动量。默认为0.1
