呆萌茉莉

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xpath 获取meta里的keywords及description的方法

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html中的head的meta元素中的keywords与description标签如下：<meta name="keywords" content="xxxx" ><meta name="description" content="xxxx">xpath获取属性使用@属性名就行了，如//meta[@name='keywords']/@content//m...
Java 2024-01-13
Word文档忘记设置的密码怎么办？

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有的时候，为了保护Word文档不被编辑以及被其他人乱修改，我们会对Word文档进行一个密码设置，来保护Word文档。（重要说明：注意最后的注意事项，演示操作是在文档可以打开的情况下进行，并且2003版本可以使用方法二解决，其他版本的无法解决这个问题。）工具/原料 Word文档 office办公软件 方法/步骤 1 这个时候，可以有三种方式来取消掉已经设置的Wo...
开发新技术 2023-12-04
计算机网络之传输层

计算机网络之传输层

传输层概述  从信息处理得角度上去看，传输层主要是给上面得应用层提供通信服务得。我们平时再对网络进行编程得时候，我们很多时候都是直接对接得传输层，也就是我们使用传输层所提供得接口来进行网络编程，所以我们常说传输层是用户功能得最底层，是面向通信部份得最高层。  传输层负责将上层数据分段并提供端到端的、可靠的或不可靠的传输以及端到端的差错控制和流量控制问题；包含的主要协议：TCP协议（Transmission Control Protocol，传输控制协议）、UDP协议（User Datagram
计算机网络 2023-08-21
目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层小目标检测一直以来是CV领域的难点之一，那么，YOLOv5该如何增加小目标检测层呢？

目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层小目标检测一直以来是CV领域的难点之一，那么，YOLOv5该如何增加小目标检测层呢？

1.YOLOv5算法简介YOLOv5主要由输入端、Backone、Neck以及Prediction四部分组成。其中：(1) Backbone：在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络。(2) Neck：一系列混合和组合图像特征的网络层，并将图像特征传递到预测层。(3) Head： 对图像特征进行预测，生成边界框和并预测类别。检测框架：2.原始YOLOv5模型若输入图像尺寸=640X640，# P3/8 对应的检测特征图大小为80X80，用于检测大小在8X8以上的目标。# P4/16对应
YOLOv5算法改进 2023-08-19
jquery禁用右键示例

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禁用右键 复制代码 代码如下:$(function(){ $(document) bind("contextmenu",function(e){ return false; }
JavaScript 2022-04-04

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