Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild论文阅读笔记
目标检测与域适应界核的一篇文章，非常有启发，CVPR2018作品，非常有趣。1.全文综述目标检测任务通常假设训练集与测试集从属于同一个分布，但是在实际情形中并不完全如此，这种分布上的差异会导致性能的下降与损失，本文旨在提高目标检测的跨域鲁棒性。作者从两个层面处理领域转移:1)图像级移动，如图像样式、光照等;2)实例级移动，如对象出现-亮度、大小等。我们基于最新的最先进faster R-CNN模...
