怕孤单万宝路

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端到端的学习end-to-end learning （理解）

端到端的学习end-to-end learning （理解）

传统的机器学习的流程是由多个独立的模块组成，每一个独立的任务其结果的好坏都会影响到下一个步骤，从而影响到整个训练的结果，这个是非端到端的而深度学习模型在训练过程中，从输入端（输入数据）到输出端会得到一个预测结果，与真实结果相比较会得到一个误差，这个误差会在模型中的每一层传递（反向传播），每一层的表示都会根据这个误差来做调整，直到模型收敛或达到预期的效果才结束，这是端到端的。两者相比，端到端...
机器学习 2024-01-27
Java-Collections.unmodifiableMap()方法

Java-Collections.unmodifiableMap()方法

Jacoco源码中出现了这个方法，测试了一下Map<CounterValue, String> VALUE_NAMES;final Map<CounterValue, String> values = new HashMap<CounterValue, String>(); values.put(CounterValue.TOTALCOUNT, "total count");
Java 2023-10-28
js 判断微信浏览器

js 判断微信浏览器

上周接到个需求，需求是这样的：用户扫一扫二维码会产生一个链接，该链接会向后端发送个请求，返回一个 apk 的下载地址，用户点击下载按钮可以下载此 apk。然后就发生了问题，经过测试，发现用微信扫一扫打开的页面点击下载按钮下载不了 apk，后百度之，原来是微信内置浏览器屏蔽了下载链接，后面和需求方沟通，需求改为如果用户是用微信内置浏览器打开的，则提示用户换一个浏览器打开页 面，否则下载不了 apk。...
javascript 2023-09-17
R语言rmarkdown knit导出的时候显示Error in eval找不到对象

R语言rmarkdown knit导出的时候显示Error in eval找不到对象

现在定义变量的部分注释掉，依然可以运行，因为R语言在运行结束后不会删除产生的自定义变量，a已经在变量区了。但是Knit不行，因为他发现a没有定义过，他也不去找变量区，直接给你报错。我不知道，可能Knit过程中有自己的变量区，总之和RStudio的变量区不重合。这两段代码就是把变量区缓存的变量都清除，这样运行和Knit就等价了，因为都没有之前存在变量区的变量可以用。因此有时Rmarkdown可以运行是因为运行需要的变量在Envirnoment里面有，但是Knit的时候他找不到这个变量，就会报错。
R语言 2023-05-07

他的专栏

PHP编程（0）
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counter函数python（1）
javascript（1）
Java（1）
机器学习（1）

他的归档

2024年01月（1）
2023年10月（1）
2023年09月（1）
2023年05月（2）
2022年11月（1）

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