数据挖掘之数据预处理小结
数据预处理的主要步骤：数据清理，数据集成、数据规约和数据变换。目的主要是将缺失的数据补充完整，消除噪声数据，识别和删除离群点并解决不一致性。做到将数据格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据清除。1）异常数据处理：异常数据分析：（1）使用统计值进行判断，最大值、最小值、平均值等判断是否超出范围。（2） 使用3原则，异常值和平均值比超出三倍标准差及小概率事件，可看做异常值.（3）箱线图...
