解L1范数优化的快速算法：分拆方法 记得在前阵一个QQ技术交流群一位朋友提过这个方法。最近看到一个相关资料，了解点皮毛。针对以下形式的L1范数优化问题：如果稀疏字典不可逆，这在压缩感知中常见的（样本个数小于信号维度）。在传统的稀疏表示中，如果稀疏表示字典很多也是不可逆的（过完备字典），即：首先代换求解变量：然后引入Bregman项，得到splitting Bre 机器学习 2023-12-29 41 点赞 0 评论 62 浏览
