粗心蜜粉

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2年10月17天

spark rdd scala相关使用

一、Sort排序详解val rdd3=rdd2.map(r⇒(r._1._1._1,r._2._1._1,euclidean(r._1._1._2,r._2._1._2)))val rdd4=rdd3.map(r⇒(r._3,r))val rdd6=rdd4.sortByKey(false)var rdd7= rdd3.sortBy(r⇒(r._3),false)false代表降序http:/

现在网购非常普及,每天都会有很多快递小哥送快递包裹,同学们也经常帮别人取快递,快递小哥不会很细致的核实身份,就允许代领,存在很多不安全因素。请你:• 设计一款基于手机的app,用于快

(1)APP的组成部分kerberos写法查询信息 IDa:顾客或者快递小哥的身份信息request:相关请求操作TS1 发送的时间Ekc[]:加密 保护信息Ekb:加密,用于顾客和快递小哥之间信息的安全交换information:有用的信息Ticket1:访问凭证,一次认证可以多次访问LT1:lifetime ticket1的有效时间TS2:timestart 开始签发的时间扫码认证Ekb[]:加...

js实现快速排序的思路

分区:从数组中选择任意一个元素作为基准,所有比基准小的元素放在基准前面,比基准大的元素放在基准的后面第二步递归:递归对基准前后的子数组进行分区如果比16小的话我们标准成绿色,如果比16大的话我们标志成紫色.如果遇到比基准小的元素而且比他目前选择的元素小的话我们把这个元素移到靠前的位置挨着前面元素往前排 如动画第一轮 排序完成我们找到所以比基准小的元素和比基准大的元素了.此时我们可以保证16已经在他合适的位置上了Array.prototype.quickSort =