细心太阳

文章
4
资源
0
加入时间
2年10月17天

利用Azure云上的GPU Cluster来跑EfficientDet的注意事项

首先导入azureml.core其次从azureml.core导入Environment,Experiment,ScriptRunConfig,Workspace获取workspace用Environment.form_conda_specification来获取运行环境,我在这里停留了很长时间,因为例子中用的是Environment.get(workspace=ws,name="AzureML-PyTorch-1.4-GPU").clone("mlflow-env

codeforces 158A Next Round(水题)

A. Next Round点击打开题目time limit per test3 secondsmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard output"Contestant who earns a score equal

Swift-访问控制,模块、源文件、访问级别、自定义类型、Getter、Setter、构造器、协议、Extension、泛型、类型别名1. 模块和源文件2. 访问级别3. 访问控制语法4. 自定义类型5. 子类6. 常量、变量、属性、下标7. 构造器8. 协议9. Extension10. 泛型11. 类型别名

访问控制可以限定其它源文件或模块中的代码对你的代码的访问级别。这个特性可以让我们隐藏代码的一些实现细节,并且可以为其他人可以访问和使用的代码提供接口。可以明确地给单个类型(类、结构体、枚举)设置访问级别,也可以给这些类型的属性、方法、构造器、下标等设置访问级别。协议也可以被限定在一定的范围内使用,包括协议里的全局常量、变量和函数。1. 模块和源文件Swift 中的访...