7 主成成分分析（PCA）降维算法7 主成成分分析（PCA）降维算法
7 主成成分分析（PCA）降维算法Principal Component Analysis，PCA是一种常用的降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。回顾统计学名词： 方差： 协方差：用于度量两个变量之间的线性相关性程度 特征向量：描述数据集结构的非零向量PCA的原理： 矩阵的主成分就是其协方差矩阵对应的特征向量，按照对应的特征值大小进行排序，最大的特征值就
