LLE 是 Locally Linear embedding直观是在样本点的高维空间相邻近的话,可以用低维的子空间描述。基本原理分三步:(1) 找到邻居 neighbors .(可以使用多种方法,邻居K的数目选择影响很大)(2)使用周围的邻居作为基向量, reconstruct with linear weightsminimize reconstruction error.minWε(W)=∑i∣∣xi−∑j∈NiWijxj∣∣22\underset{W}{min}\varepsilon (
机器学习
2023-12-21
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