危机白开水

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2年10月24天

keras学习笔记2——Keras模块概述

Keras主要包括8大模块,分别是Models、layers、Initializations、Activations、Objectives、Optimizers、Preprocessing、metrics。以下对这几个模块分别展开介绍,并通过一个简单的Bp神经网络说明各个模块的作用。 1. Model 包:keras.models 这是Keras中最主要的一个模块,用于对各个组件进行组装 e

simulink中Merge模块

对于多个if action subsystem的输出,merge模块会检测哪一个在更新,不更新的那个就被舍弃,不进行输出,所以输出的总是变化的值。而mux没有这个判断,就是简单将数据信号线合并为多维而已。http://www.ilovematlab.cn/thread-314715-1-1.html