张量扁平化——CNN的Flatten操作
张量扁平化操作是卷积神经网络中的一个常见操作。这是因为在全连接层接受输入之前，传递给全连接层的卷积层输出必须被扁平化。我们了解到卷积神经网络的张量输入通常有4个轴，一个用于批处理大小，一个用于颜色通道，还有一个用于高度和宽度即：(批量大小、通道、高度、宽度）那么现在我们以一张图片为例，看看如何将它扁平化这是一张彩色图片，也就是有r,g,b共三个通道，大小为128*128，按照上面的表示方法，我们可以将它表示为[1,3,128,128]code：好吧，可是看到，张量已经被拉平了，达到了我们预
