深度学习笔记4：Self-Taught Learning and Unsupervised Feature Learning
这个主题我很喜欢，嘿嘿~ 1. 无监督特征学习 用稀疏自编码器从大量无标注数据中学习好的特征描述。 2. 数据预处理 无监督特征学习前，要对数据进行预处理。 如均值标准化，PCA，PCA白化，ZCA白化。但是需要记录下训练时的参数，即均值和U，在后面训练时要使用相同的参数。 3. 无监督特征学习的术语 自学习：不要求无标注数据和已标注的数据来自相同的分布。
