超大图片的缩放算法（撑爆内存的那种）
最近做图像处理时，在超大图的缩放上遇到了困难。阿里云OSS不支持20M以上图片的缩放。用opencv在内存里缩放，30000x30000的png图片，占用3g+内存，有点无法接受。于是自己调研相关算法。以300x300的png为例，正常缩放时，是将其整个读进内存，生成300x300x4的矩阵，然后对矩阵进行缩放，再将缩放后的矩阵写成png。png读取时，是一行一行读取的，写盘时，也是一行一行写的。这里用 双立方（三次）卷积插值 进行缩放，该算法用临近的16个点（4x4）进行采样。所以一边读，
