推荐系统学习笔记Part 2：协同过滤Collaborative Filtering1. 基本思想与算法核心2. 算法种类3. 相似度的相关计算方法4. 算法的优劣和改进，以及编程实现
统之协同过滤Collaborative Filtering1. 基本思想与算法核心2. 算法种类3. 相似度的相关计算方法3.1 杰卡德(Jaccard)相似系数3.2 欧式距离3.3 余弦距离（余弦相似度）3.4 皮尔逊相似度1. 基本思想与算法核心协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。算法主要功能是：预测和推荐。预测过程是预测用户对没有购买过的物品的可能打分值，推荐是根据预测阶段的结果推荐用户最可能喜欢的一个或Top-N个物品。基本思想：是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用
