Softmax-with-Loss层反向传播的值除以批的大小
在学习《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》153页的代码时，我对SoftmaxWithLoss层的反向传播实现产生了疑问，class SoftmaxWithLoss: def __init__(self): self.loss = None # 损失 self.y = None # softmax的输出 self.t = None # 监督数据（one-hot vector） def forward(self, x, t): self.t = t self.
