一、降维——机器学习笔记——降维（特征提取） 一、为什么要降维二、第一部分，线性降维方法 三、第二部分，非线性降维方法四、总结什么时候使用哪种降维技术
目录 一、为什么要降维1、降维的分类2、示例二、第一部分，线性降维方法 1、【PCA】主成分分析2、【LDA】判别分析3、【MDS】多维尺度分析三、第二部分，非线性降维方法1、【流形学习】2、【ISOMAP】等距特征映射3、【LLE】局部线性嵌入四、总结什么时候使用哪种降维技术 一、为什么要降维维数灾难：在给定精度下，准确地对某些变量的函数...
