犹豫黑裤

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2年10月21天

Spark 内存架构

作者本人经常在StackOverflow上回答一个关系Spark架构的问题,发现整个互联网都没有一篇文章能对Spark总体架构进行很好的描述,作者可怜我们这些菜鸟,写了这篇文章,太感动了。本文读者需要一定的Spark的基础知识,至少了解Spark的RDD和DAG。上图引入了很多术语:"Executor","Task","Cache","Worker Node"等等,当我开始学习

numpy pandas基础知识笔记7.pandas选择数据

选择指定某一列的数据例:import pandas as pdimport numpy as npdates = pd.date_range('20210101',periods=6)df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index = dates,columns = ['a','b','c','d'])print(df['a'])输出:2021-01-01 -0.4158022021-01-02 0.4903482021-01-...

WebRTC之AGC自动增益控制

当对语音的响度进行调整的需要时,就要做语音自动增益(AGC)算法处理,语音聊天时都会用到这个算法。最简单的硬性增益处理是对所有音频采样乘上一个增益因子,它也等同于在频域每个频率都同时乘上这个增益因子,但由于人的听觉对所有频率的感知不是线性的,是遵循等响度曲线的,导致这样处理后,听起来感觉有的频率加强了,有的频率削弱了,导致语言失真的放大。要让整个频段的频率听起来响度增益