机器学习——gradient descent
机器学习——梯度下降法线性回归算法主要目的: 通过线性回归算法，根据已知的数据集进行训练得出一条较吻合的曲线。相关概念： 回归曲线：可以直观呈现出数据集相关的关系，并可以进行预测。 梯度下降法： cost function: 回归算法是一种监督学习算法，会有响应的数据与预测数据进行比对，损失函数就是一种预测数据与实际数据偏差的表征。实验步骤：1：根据数据集画出对应的图2：求出它的近似曲线： 根据图片可以看出这是一个线性函数：我们可以先假设它为h(x)=θ0+θ1xh(x
