jaccard相似度_聚类(一):相似性度量
在前两篇学习理论和降维的中,我们这么理解无监督学习:在没有数据标签的情况下,我们总是通过学习数据集合上的某些性质或结构来完成我们预定的任务,而这些性质或结构总是通过显式或隐式地学习数据集合的分布来得到,显式地学习数据分布,比如密度估计就是,通过统计理论进行参数估计,有了数据的分布,我们就可以从分布本身出发理论性地推导出数据的很多有用性质;隐式学习则是直接学习数据具有的一些性质,在这里我们仍然称之为...