激昂泥猴桃

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PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization论文笔记

阅读动机:dst和gsg有极大的关联性pegasus预训练模型任务:将input的document内重要的句子mask掉,output是由留下的句子生成的新句子,有点类似于extractive summaryextractive summary:仅仅从input里面复制信息 abstractive summary:会生成新的词语(好的abstractive summary不仅包含了基本的input信息 而且语句流畅度好)早前的工作基本都集中在如何做出高质量的数据集,几乎没有对模型的系统评估工作。

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本例中使用了如下几个插件:grunt-contrib-uglify grunt-contrib-qunit grunt-contrib-concat grunt-contrib-jshint grunt-contrib-watch整个GruntFile文件内容在本文的结尾,但是您最好能按顺序阅读本教程,我们会一步一步的讲解。第一步是准备一个包装函数(wrapper function

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