curse of dimension维数灾难
为了获得更精准的分类，可以添加更多特征。也许特征达到一定维度，我们会得到一个堪称完美的分类器？其实不然，因为当特征达到一定维度后，再去增加维度会导致分类器的性能下降，这便是经常提到的“curse of dimension” 在得到一个性能优良的分类器前，增加特征便会有更好的分类效果，但事实却不是这样。其实在增加特征时，样本的密度会呈指数形式下降。假设1维中长度为5个单位,2维中会有25
