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机器学习中的特征提取一、字典特征提取二、文本特征提取三、Tf-idf文本特征提取
特征提取是将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征，特征提取是为了计算机更好的去理解数据。特征提取大体上可以分为三大类：字典特征提取(特征离散化) 文本特征提取 图像特征提取（深度学习）本篇文章中我们只讨论前两种特征提取方法。一、字典特征提取作用：对字典数据进行特征值化。APIsklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=True,…)DictVectorizer.fit_transform(X) X:字
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