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Lambdas中的例外：有点混乱的优雅解决方案

Lambdas中的例外：有点混乱的优雅解决方案

考虑以下用于写入文件的功能： 该方法背后的想法是，以允许用户在不同的实施方式中通过InputStream的方法，以便writeToFile可以被称为例如用GZIPOuputStream ， SnappyOuputStream （快速压缩）或简单的FileInputStream 。 private static void writeToFile(File file, String va...
java 2023-10-20
机器学习面试必考面试题汇总—附解析问题：xgboost对特征缺失敏感吗，对缺失值做了什么操作，存在什么问题问题：简要说一下Lightgbm相对于xgboost的优缺点问题：对比一下XGB和lightGBM在节点分裂时候的区别问题：xgb何时停止分裂？问题：RF和xgboost哪个对异常点更敏感问题：xgb的预排序算法是怎么做的呢？问题：XGB特征重要性程度是怎么判断的？问题：XGBoost和GBDT的区别有哪些？问题：你有自己用过别的模型然后调参之类的吗？能说一下基本的调参流程吗？XGBoost

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问题：xgboost对特征缺失敏感吗，对缺失值做了什么操作，存在什么问题不敏感，可以自动处理，处理方式是将missing值分别加入左节点 右节点取分裂增益最大的节点将missing样本分裂进这个节点 。这种处理方式的问题在xgboost仅仅在特征的非缺失的值上进行分裂然后missing值直接放入其中一个节点，显然当缺失值很多的情况下，比如缺失80%，那么xgb分裂的时候仅仅在20%的特征值上分裂，这是非常容易过拟合的。问题：简要说一下Lightgbm相对于xgboost的优缺点优点：直方图算
最新名企AI面试题 2023-06-25

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