TensorFlow2.X Keras 损失函数的选择总结
一、对于连续值向量的回归问题ann.compile(optimizer='adam',loss='mse') # 均方误差损失函数对于二分类问题，使用二元交叉熵损失函数：二、ann.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy', # 二元交叉熵损失函数metrics=['accuracy'])三、对于多分类问题，如果标签是整数数值，如1，2，3，4，5，则使用稀疏分类交叉熵损失函数ann.compile(optimizer='adam',
