天池数据挖掘比赛-心跳信号分类04-建模调参建模与调参
建模与调参1、模型：逻辑回归模型、树模型、集成模型2、模型对比与性能评估3、模型调参：贪心调参、网格调参、贝叶斯调参集成模型包括：基于bagging思想的集成模型：随机森林模型基于boosting思想的集成模型：XGBoost模型、LightGBM模型、CatBoost模型二、模型对比与性能评估逻辑回归：优点：训练速度较快，分类的时候，计算量仅仅只和特征的数目相关；简单易理解，模型的可解释性非常好，从特征的权重可以看到不同的特征对最后结果的影响；适合二分类问题，不需要缩放输入特征；内存资源
