对贝叶斯平滑的理解 对贝叶斯平滑的理解假设现在要对每个广告求历史ctr(求贝叶斯平滑后的值)。贝叶斯平滑就是对广告的CTR进行贝叶斯估计（最小化损失函数在后验分布上的期望）。N个广告，其点击信息和曝光信息分别是(C1,C2,...,Ci,...,CN),(I1,I2,...,Ii,...,IN)(C_1, C_2, ..., C_i, ..., C_N), (I_1, I_2, ..., I_i, ...,... 推荐系统 2024-08-24 36 点赞 0 评论 54 浏览
