幸福长颈鹿
【概率图与随机过程】05 高斯判别分析：基于高斯分布的假设前提
在上一讲里我们说了，概率判别模型是直接对p(Y∣X)p(Y|X)p(Y∣X)进行建模，例如在逻辑回归当中，我们就是直接去求得p(y=1∣x)p(y=1|x)p(y=1∣x)和p(y=0∣x)p(y=0|x)p(y=0∣x)的概率值，并通过概率值直接来判断是分类是取0还是1。1.概率生成模型的关注问题这一讲里所要介绍的是概率生成模型：他关心的是p(y=0∣x)p(y=0|x)p(y=0∣x)和p(y=1∣x)p(y=1|x)p(y=1∣x)两个概率谁更大，注意！是只比较二者的大小，而不是无谓的去求
vista MSI 2869错误解决方法
看到neuhawk介绍的ViewState察看工具ViewStateViewer 2 0挺不错，就下载了一个来试试。结果比意大利语页面更郁闷的是，下载回来的* msi安
