GAN损失函数的理解：
GAN损失函数的理解：因为根据对GAN的理解来看，GAN的生成器希望输出的数据分布能够更加的接近真实数据的分布，同时GAN的判别器需要从真实数据和生成器输出的数据之间做出判断，找到真实数据和fake数据。根据GAN的损失函数：minGmaxDL(D,G)=Exr∼Pr(.)logD(x)+Ez∼Pg(.)log[1−D(G(z))]\min_G \max_D L(D,G) = E_{x_...
