kmeans python变量重要性_k-means聚类算法优缺点？
K-Means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，它的基本思想是，两个目标的距离越近，相似度越大。K-Means算法的目标函数K-Means算法要实现的目标函数是：其中，C1，C2，...，Ck是分别是k个cluster的中心点；C(Xi)表示Xi这个点所属于的cluster的中心点；d²( , )表示求两个点的距离的平方。用通俗的话说，K-Means算法要实现的目的是：使得样本空间所有的非中心...
