智能无线网络的深度学习：一项综合调查
摘要作为一种有前途的机器学习工具，用于处理复杂原始数据的精确模式识别，深度学习（DL）正成为向大规模拓扑和复杂无线电传输的无线网络添加智能的有效方法。DL使用许多神经网络层来实现从高维原始数据中快速提取特征。 它可以用于根据大量网络参数（如延迟，丢失率，链路SNR等）的分析来查找网络动态（如热点，干扰分布，拥塞点，流量瓶颈，频谱可用性等）。 因此，DL可以分析具有多个节点和动态链路质量的极其...
